Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2654 · UNIT ID 809318502
Knowledgator/GLiClass
Generalist and Lightweight Model for Text Classification
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0108
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.97
ACCEL
-0.78
RETENTION
12.0%
PEAK 2026-09-18 · FORK-RETENTION 78.9% · 179 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
514
FOLLOWERS
117
OWNER ★
1,402

Engagement Signals

FORKS
45
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 179 / 179 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Knowledgator/GLiClass собрал 179 звёзд за окно, тогда как у автора всего 117 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 514. Это даёт surprise-индекс 0.0108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 78.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 73%
VELOCITY5.973.80+2.17ABOVE 65%
RETENTION12.0%20.3%-8.3 PPABOVE 30%
FORKS45138-93ABOVE 26%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%