Github Trends®
4503 findingsmedian surprise 0.00322window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3357 · UNIT ID 684718636
KoljaB/RealtimeSTT
A robust, efficient, low-latency speech-to-text library with advanced voice activity detection, wake word activation and instant transcription.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000874
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-07-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,010
FOLLOWERS
981
OWNER ★
20,291

Engagement Signals

FORKS
850
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KoljaB/RealtimeSTT собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 981 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,010. Это даёт surprise-индекс 0.000874 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY2.675.33-2.67ABOVE 0%
RETENTION25.0%0.0%+25.0 PPABOVE 71%
FORKS850457+393ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%