FINDING #3388 · UNIT ID 114992691
krzjoa/awesome-python-data-science
Probably the best curated list of data science software in Python.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.86
ACCEL
-1.71
RETENTION
26.2%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 40.0% · 41 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
587
FOLLOWERS
185
OWNER ★
4,024
Engagement Signals
FORKS
459
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
krzjoa/awesome-python-data-science собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 185 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 587. Это даёт surprise-индекс 0.00934 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 65% OF 9733 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY5.863.57+2.29ABOVE 65%
RETENTION26.2%34.4%-8.2 PPABOVE 39%
FORKS45998+361ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 52%