FINDING #8077 · UNIT ID 1036441713
kubernetes-sigs/agent-sandbox
agent-sandbox enables easy management of isolated, stateful, singleton workloads, ideal for use cases like AI agent runtimes and reinforcement learning (RL).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.77
ACCEL
-0.27
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-09-29 · FORK-RETENTION 40.0% · 263 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
42,927
FOLLOWERS
4,751
OWNER ★
167,123
Engagement Signals
FORKS
569
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 263 / 263 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kubernetes-sigs/agent-sandbox собрал 263 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,751 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42,927. Это даёт surprise-индекс 0.000204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9675 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY8.773.80+4.97ABOVE 75%
RETENTION25.0%20.3%+4.7 PPABOVE 60%
FORKS569138+431ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%