FINDING #7587 · UNIT ID 1036441713
kubernetes-sigs/agent-sandbox
agent-sandbox enables easy management of isolated, stateful, singleton workloads, ideal for use cases like AI agent runtimes and reinforcement learning (RL).
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.83
ACCEL
-0.01
RETENTION
44.6%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 76.7% · 295 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
41,815
FOLLOWERS
4,651
OWNER ★
162,566
Engagement Signals
FORKS
473
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 295 / 295 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kubernetes-sigs/agent-sandbox собрал 295 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,651 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 41,815. Это даёт surprise-индекс 0.000235 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY9.833.63+6.20ABOVE 79%
RETENTION44.6%25.0%+19.6 PPABOVE 84%
FORKS473117+356ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%