Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #123 · UNIT ID 1283308335
Kulaxyz/self-learning-skills
A self-improving skill for AI coding agents (Claude Code, Cursor, AGENTS.md): recognize a hard-won golden path in a session and harvest it into a reusable skill/rule for next time.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
28.73
ACCEL
+0.87
RETENTION
7.2%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 862 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
154
FOLLOWERS
14
OWNER ★
1,404

Engagement Signals

FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 862 / 862 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Kulaxyz/self-learning-skills собрал 862 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 154. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.090.00+0.08ABOVE 98%
VELOCITY28.734.23+24.50ABOVE 90%
RETENTION7.2%29.4%-22.2 PPABOVE 9%
FORKS3492-58ABOVE 25%
SURPRISE0.150.01+0.14ABOVE 98%