Github Trends®
1069 findingsmedian surprise 0.0527window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #177 · UNIT ID 1293450941
Kurt-Chan/ai-job-scraper
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
11
FOLLOWERS
2
OWNER ★
88

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Kurt-Chan/ai-job-scraper собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.01+0.06ABOVE 83%
VELOCITY5.6715.33-9.67ABOVE 17%
RETENTION50.0%33.3%+16.7 PPABOVE 66%
FORKS2545-20ABOVE 38%
SURPRISE0.110.05+0.06ABOVE 69%