Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6434 · UNIT ID 639195966
kyegomez/swarms
The Enterprise-Grade Multi-Agent Orchestration Framework. Website: https://swarms.ai
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000722
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,808
FOLLOWERS
3,565
OWNER ★
42,431

Engagement Signals

FORKS
1,008
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kyegomez/swarms собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,565 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,808. Это даёт surprise-индекс 0.000722 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 48%
RETENTION30.0%45.5%-15.5 PPABOVE 35%
FORKS1,008340+669ABOVE 71%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%