Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #294 · UNIT ID 1377792250
kyle-pena-nlp/jevchat
Turns Jev into a chatbot
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-11.50
RETENTION
6.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14
FOLLOWERS
5
OWNER ★
94

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kyle-pena-nlp/jevchat собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.07ABOVE 97%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 67%
RETENTION6.0%44.1%-38.1 PPABOVE 29%
FORKS5324-319ABOVE 4%
SURPRISE0.170.00+0.17ABOVE 96%