FINDING #7371 · UNIT ID 839238906
kyutai-labs/moshi
Moshi is a speech-text foundation model and full-duplex spoken dialogue framework. It uses Mimi, a state-of-the-art streaming neural audio codec.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.86
ACCEL
+1.75
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,655
FOLLOWERS
1,955
OWNER ★
28,724
Engagement Signals
FORKS
1,028
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kyutai-labs/moshi собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,955 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,655. Это даёт surprise-индекс 0.00081 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 25% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY7.863.43+4.43ABOVE 74%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS1,028120+908ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%