FINDING #966 · UNIT ID 607441698
lancedb/lancedb
Developer-friendly OSS embedded retrieval library for multimodal AI. Search More; Manage Less.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.23
ACCEL
-0.04
RETENTION
12.5%
PEAK 2026-02-09 · FORK-RETENTION 83.3% · 402 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,984
FOLLOWERS
733
OWNER ★
12,592
Engagement Signals
FORKS
972
ISSUE AUTH
43
PR AUTH
157
UNIQUE STARGAZERS 400 / 402 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lancedb/lancedb собрал 402 звёзд за окно, тогда как у автора всего 733 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,984. Это даёт surprise-индекс 0.000555 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 83.3% и 200 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 2559 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY2.232.88-0.65ABOVE 35%
RETENTION12.5%6.3%+6.3 PPABOVE 77%
FORKS9721,183-211ABOVE 46%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 44%