Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2265 · UNIT ID 1302761259
landawang-star/shuxue-jianmo-lunwen-pingshen
数学建模国赛论文评审助手 v1.4.0 | 四分法类型识别(A/B/C/D)+主辅类型+B类防误判+创新性识别+置信度+人工复核 | 经37篇国赛论文实测验证 | 输出分项评分表/格式问题清单/修改建议
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.042
ENGAGEMENT0.12
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.46
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14
FOLLOWERS
4
OWNER ★
104

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

landawang-star/shuxue-jianmo-lunwen-pingshen собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14. Это даёт surprise-индекс 0.042 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY2.293.43-1.14ABOVE 31%
RETENTION31.3%37.5%-6.3 PPABOVE 40%
FORKS3120-117ABOVE 3%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 87%