Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1062 · UNIT ID 575321313
langbot-app/LangBot
Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Moonshot, openclaw / hermes agent, deerflow
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000419
ENGAGEMENT2.37
FRESHNESS1.55
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.02
RETENTION
10.8%
PEAK 2026-02-02 · FORK-RETENTION 89.2% · 276 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,616
FOLLOWERS
76
OWNER ★
17,321

Engagement Signals

FORKS
1,520
ISSUE AUTH
70
PR AUTH
100
UNIQUE STARGAZERS 276 / 276 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langbot-app/LangBot собрал 276 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,616. Это даёт surprise-индекс 0.000419 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 89.2% и 170 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY1.532.88-1.35ABOVE 3%
RETENTION10.8%6.3%+4.5 PPABOVE 70%
FORKS1,5201,183+337ABOVE 57%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%