Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8134 · UNIT ID 987975584
langchain-ai/open-swe
An Open-Source Asynchronous Coding Agent
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000387
ENGAGEMENT0.54
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
120,523
FOLLOWERS
22,310
OWNER ★
379,780

Engagement Signals

FORKS
1,266
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

langchain-ai/open-swe собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 22,310 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 120,523. Это даёт surprise-индекс 0.0000387 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION22.2%45.9%-23.7 PPABOVE 30%
FORKS1,266344+922ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%