FINDING #6568 · UNIT ID 929174241
langchain-ai/openevals
Readymade evaluators for your LLM apps
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.00
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
113,560
FOLLOWERS
20,903
OWNER ★
358,771
Engagement Signals
FORKS
105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langchain-ai/openevals собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,903 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 113,560. Это даёт surprise-индекс 0.0000151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY1.714.14-2.43ABOVE 11%
RETENTION55.6%40.6%+14.9 PPABOVE 70%
FORKS10589+16ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%