FINDING #2645 · UNIT ID 689299900
langwatch/langwatch
The platform for LLM evaluations and AI agent testing
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
42.70
ACCEL
+7.97
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 1,281 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,998
FOLLOWERS
219
OWNER ★
7,799
Engagement Signals
FORKS
388
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,281 / 1,281 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
langwatch/langwatch собрал 1,281 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,998. Это даёт surprise-индекс 0.021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9665 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 73%
VELOCITY42.703.87+38.83ABOVE 95%
RETENTION0.0%23.1%-23.1 PPABOVE 0%
FORKS388106+282ABOVE 80%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 71%