Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8974 · UNIT ID 1331023859
lantingzhang1119/cohort-harbor
Self-hosted employee onboarding, policy learning, and assessment platform.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.28
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.67
ACCEL
+4.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13
FOLLOWERS
0
OWNER ★
129

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lantingzhang1119/cohort-harbor собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13. Это даёт surprise-индекс 0.28 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY14.675.33+9.33ABOVE 80%
RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%
FORKS0343-343ABOVE 0%
SURPRISE0.280.00+0.27ABOVE 99%