Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4920 · UNIT ID 1354909737
larashero3-dotcom/lieflat-gongwen
通过102万字语料提炼的公文写作 skill,把公文写作风格变成可测量、可验收的量化数据
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
52% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
151.33
ACCEL
-139.00
RETENTION
24.4%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 29.5% · 454 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,067
FOLLOWERS
197
OWNER ★
8,703

Engagement Signals

FORKS
138
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 454 / 454 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

larashero3-dotcom/lieflat-gongwen собрал 454 звёзд за окно, тогда как у автора всего 197 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,067. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 29.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 44%
VELOCITY151.335.67+145.67ABOVE 98%
RETENTION24.4%45.9%-21.5 PPABOVE 31%
FORKS138344-206ABOVE 33%
SURPRISE0.140.00+0.13ABOVE 96%