Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1993.
FINDING #1993 · UNIT ID 1187461552
lasywolf/Learn-OpenClaw
Learn agent fundamentals from scratch in one day (about 9 hours)! I wrote this tutorial to show that agents are actually very simple. 零基础一天 (9小时)学完agent!写这个教程就是想告诉大家,Agent其实非常简单!
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0208
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+0.50
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
88
FOLLOWERS
30
OWNER ★
587

Engagement Signals

FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lasywolf/Learn-OpenClaw собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 88. Это даёт surprise-индекс 0.0208 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 77%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION40.0%41.7%-1.7 PPABOVE 47%
FORKS40332-292ABOVE 18%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 76%