Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #31 · UNIT ID 1324263473
lbx154/Argus
A self-evolving multi-agent system for autonomous research, operating 24/7 to explore, learn, and improve.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.23
ENGAGEMENT1.62
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
17.67
ACCEL
-5.00
RETENTION
51.9%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 33.3% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
37
FOLLOWERS
18
OWNER ★
194

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lbx154/Argus собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 37. Это даёт surprise-индекс 0.23 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.320.00+0.32ABOVE 100%
VELOCITY17.675.67+12.00ABOVE 83%
RETENTION51.9%33.3%+18.6 PPABOVE 65%
FORKS12339-327ABOVE 7%
SURPRISE0.230.00+0.22ABOVE 97%