Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3075 · UNIT ID 1345487956
LC248902/IMC-Prosperity-4-Backtester
⚡ Pure-Python Backtester for IMC Prosperity 4 — Python engine with built-in PnL charts, drawdown analysis, Sharpe/Calmar metrics, and Google Colab support. Clone → overwrite trader → run.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0292
ENGAGEMENT0.0494
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
-2.50
RETENTION
27.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
154
FOLLOWERS
140
OWNER ★
142

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LC248902/IMC-Prosperity-4-Backtester собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 140 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 154. Это даёт surprise-индекс 0.0292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 66%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 48%
RETENTION27.3%45.5%-18.2 PPABOVE 33%
FORKS1340-338ABOVE 2%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 80%