Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4285 · UNIT ID 340695530
LechGrzelak/Computational-Finance-Course
Here you will find materials for the course of Computational Finance
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00494
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.46
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.13
ACCEL
-0.16
RETENTION
23.8%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 66.7% · 94 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
594
FOLLOWERS
377
OWNER ★
2,168

Engagement Signals

FORKS
206
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 94 / 94 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LechGrzelak/Computational-Finance-Course собрал 94 звёзд за окно, тогда как у автора всего 377 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 594. Это даёт surprise-индекс 0.00494 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY3.133.67-0.53ABOVE 43%
RETENTION23.8%24.6%-0.9 PPABOVE 48%
FORKS206115+91ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%