Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6075 · UNIT ID 1151301762
lee-to/ai-factory
You want to build with AI, but setting up the right context, prompts, and workflows takes time. AI Factory handles all of that so you can focus on what matters — shipping quality code.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00287
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.54
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
459
FOLLOWERS
267
OWNER ★
1,916

Engagement Signals

FORKS
98
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lee-to/ai-factory собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 267 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 459. Это даёт surprise-индекс 0.00287 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY1.433.43-2.00ABOVE 0%
RETENTION16.7%37.5%-20.8 PPABOVE 21%
FORKS98120-22ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 29%