Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3390 · UNIT ID 677953180
leejet/stable-diffusion.cpp
Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00778
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.21
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-0.00
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 11.9% · 223 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
916
FOLLOWERS
226
OWNER ★
6,898

Engagement Signals

FORKS
761
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 223 / 223 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leejet/stable-diffusion.cpp собрал 223 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 916. Это даёт surprise-индекс 0.00778 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY7.433.67+3.77ABOVE 72%
RETENTION23.3%24.6%-1.3 PPABOVE 47%
FORKS761115+646ABOVE 88%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%