FINDING #3447 · UNIT ID 418503284
leggedrobotics/rsl_rl
A fast and simple implementation of learning algorithms for robotics.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.07
ACCEL
-0.01
RETENTION
24.6%
PEAK 2026-03-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 732 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,883
FOLLOWERS
3,459
OWNER ★
24,824
Engagement Signals
FORKS
635
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 732 / 732 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
leggedrobotics/rsl_rl собрал 732 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,883. Это даёт surprise-индекс 0.000341 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY4.073.29+0.77ABOVE 58%
RETENTION24.6%11.3%+13.2 PPABOVE 80%
FORKS63599+536ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 9%