FINDING #2736 · UNIT ID 1125896270
leggedrobotics/sru-pytorch-spatial-learning
Spatially-Enhanced Recurrent Units (SRU) - PyTorch Implementation
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
11,883
FOLLOWERS
3,459
OWNER ★
24,824
Engagement Signals
FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
leggedrobotics/sru-pytorch-spatial-learning собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,459 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 11,883. Это даёт surprise-индекс 0.000503 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 14% OF 3194 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 15%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS22176-154ABOVE 12%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 8%