Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5599 · UNIT ID 275109321
LeiWang1999/FPGA
帮助大家进行FPGA的入门,分享FPGA相关的优秀文章,优秀项目
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00168
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,535
FOLLOWERS
1,871
OWNER ★
6,637

Engagement Signals

FORKS
800
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LeiWang1999/FPGA собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,871 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,535. Это даёт surprise-индекс 0.00168 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 35%
RETENTION28.6%45.5%-16.9 PPABOVE 34%
FORKS800340+461ABOVE 67%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%