Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1221 · UNIT ID 1184866064
leo-lilinxiao/codex-autoresearch
Codex Autoresearch Skill — A self-directed iterative system for Codex that continuously cycles through: modify, verify, retain or discard, and repeat indefinitely. Inspired by Karpathy’s autoresearch concept.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0374
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.67
ACCEL
-5.00
RETENTION
47.2%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 35 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
272
FOLLOWERS
23
OWNER ★
2,506

Engagement Signals

FORKS
130
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 35 / 35 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

leo-lilinxiao/codex-autoresearch собрал 35 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 272. Это даёт surprise-индекс 0.0374 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY11.675.67+6.00ABOVE 75%
RETENTION47.2%45.9%+1.3 PPABOVE 51%
FORKS130344-214ABOVE 32%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 84%