FINDING #2951 · UNIT ID 1213271324
LeoKemp223/embed-ai-tool
面向 AI 编程助手的嵌入式开发技能集，为大模型提供 MCU 固件开发全流程能力。涵盖多工具链构建（Keil / IAR / CMake / PlatformIO）、烧录、GDB 调试、串口监视、Modbus / CAN / VISA 协议调试、外设驱动适配及流水线编排，支持 Linux、macOS、Windows 三平台。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.43
ACCEL
-0.39
RETENTION
46.9%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
277
FOLLOWERS
130
OWNER ★
1,472
Engagement Signals
FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LeoKemp223/embed-ai-tool собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 130 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 277. Это даёт surprise-индекс 0.014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 70% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY4.433.71+0.71ABOVE 56%
RETENTION46.9%39.3%+7.5 PPABOVE 62%
FORKS14891+57ABOVE 62%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%