Github Trends®
2559 findingsmedian surprise 0.00074window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #1999.
FINDING #1999 · UNIT ID 1197183235
Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research
Research into how agentic AI coding assistants work. Reconstructed prompt patterns, agent coordination, and security classification
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000187
ENGAGEMENT0.75
FRESHNESS1.08
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.61
ACCEL
-0.01
RETENTION
1.1%
PEAK 2026-04-01 · FORK-RETENTION 30.3% · 289 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,557
FOLLOWERS
1,425
OWNER ★
71,318

Engagement Signals

FORKS
1,069
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 289 / 289 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research собрал 289 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,425 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,557. Это даёт surprise-индекс 0.000187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2559 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%
VELOCITY1.612.88-1.28ABOVE 7%
RETENTION1.1%6.3%-5.2 PPABOVE 4%
FORKS1,0691,183-114ABOVE 47%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%