Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2872 · UNIT ID 1228931313
liangdabiao/Fashion-AI
电商 AI 生图爆款流水线 — 输入新品平铺图,自动检索相似爆款、分析风格,生成专业宣传图。 ## 项目简介 跨境电商场景中,商家每出一款新品都需要制作宣传图(模特穿着商品的照片)。传统方式需要请模特、搭场景、拍摄修图,成本高、周期长。 本项目实现了一套全自动的 AI 生图流水线
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00197
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.74
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.0%
PEAK 2026-05-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 247 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,350
FOLLOWERS
396
OWNER ★
9,537

Engagement Signals

FORKS
61
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 247 / 247 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liangdabiao/Fashion-AI собрал 247 звёзд за окно, тогда как у автора всего 396 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,350. Это даёт surprise-индекс 0.00197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY2.743.99-1.25ABOVE 34%
RETENTION5.0%17.1%-12.1 PPABOVE 12%
FORKS6190-28ABOVE 38%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%