FINDING #436 · UNIT ID 1338095980
lianghsun/open-sheet
The spreadsheet framework built for agents — write the model as React, export a live .xlsx. The third medium, after open-slide and open-doc.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.86
ACCEL
-0.75
RETENTION
29.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 60.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
53
FOLLOWERS
36
OWNER ★
171
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
lianghsun/open-sheet собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 53. Это даёт surprise-индекс 0.0737 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 96% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY6.863.71+3.14ABOVE 70%
RETENTION29.4%39.3%-9.9 PPABOVE 36%
FORKS1291-79ABOVE 14%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 91%