Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #931 · UNIT ID 1317802612
liangnjupt/VisTouch
A large-scale synchronized vision–touch–audio dataset of robotic sliding contact
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.0648
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.14
ACCEL
-3.00
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 57 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30
FOLLOWERS
1
OWNER ★
289

Engagement Signals

FORKS
4
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 57 / 57 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liangnjupt/VisTouch собрал 57 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY8.143.43+4.71ABOVE 74%
RETENTION15.0%32.1%-17.1 PPABOVE 26%
FORKS4130-126ABOVE 4%
SURPRISE0.120.01+0.11ABOVE 96%