Github Trends®
6691 findingsmedian surprise 0.0103window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #5731.
FINDING #5731 · UNIT ID 1017405548
Liansheng-Wang/Super-LIO
【RA-L 2026】 A Robust and Efficient LiDAR-Inertial Odometry System with a Compact Mapping Strategy.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00588
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
54% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.55
ACCEL
-0.01
RETENTION
9.3%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 279 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
224
FOLLOWERS
146
OWNER ★
775

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 279 / 279 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Liansheng-Wang/Super-LIO собрал 279 звёзд за окно, тогда как у автора всего 146 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 224. Это даёт surprise-индекс 0.00588 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6691 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY1.553.19-1.64ABOVE 3%
RETENTION9.3%10.5%-1.2 PPABOVE 46%
FORKS8195-14ABOVE 45%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 37%