▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #347.
FINDING #347 · UNIT ID 1054002620
LiBingyu01/RSKT-Seg
[AAAI2026 Oral🌟] Towards Open Vocabulary Semantic Segmentation In Remote Sensing.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
79
FOLLOWERS
41
OWNER ★
380
Engagement Signals
FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LiBingyu01/RSKT-Seg собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79. Это даёт surprise-индекс 0.0756 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 1684 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1684 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY9.0010.00-1.00ABOVE 43%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5297-291ABOVE 3%
SURPRISE0.080.01+0.06ABOVE 82%