FINDING #3526 · UNIT ID 979192
LibRaw/LibRaw
LibRaw is a library for reading RAW files from digital cameras
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.32
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
278
FOLLOWERS
109
OWNER ★
1,687
Engagement Signals
FORKS
384
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LibRaw/LibRaw собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 109 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 278. Это даёт surprise-индекс 0.0054 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 63% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY1.713.14-1.43ABOVE 14%
RETENTION33.3%16.7%+16.7 PPABOVE 67%
FORKS384277+107ABOVE 56%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 58%