Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8961.
FINDING #8961 · UNIT ID 1182887560
libtv-labs/libtv-skills
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0034
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S1a · OWNER ACCOUNT AND REPO CREATED SAME DAY
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.77
ACCEL
-0.07
RETENTION
27.6%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 60.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
480
FOLLOWERS
123
OWNER ★
1,170

Engagement Signals

FORKS
116
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

libtv-labs/libtv-skills собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 123 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 480. Это даёт surprise-индекс 0.0034 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.773.80-2.03ABOVE 11%
RETENTION27.6%20.0%+7.6 PPABOVE 67%
FORKS116142-26ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%