Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #648 · UNIT ID 1182887560
libtv-labs/libtv-skills
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0103
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S1a · OWNER ACCOUNT AND REPO CREATED SAME DAY
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.82
ACCEL
-0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 344 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
331
FOLLOWERS
79
OWNER ★
864

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 344 / 344 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

libtv-labs/libtv-skills собрал 344 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 331. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY3.826.61-2.79ABOVE 32%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS9097-7ABOVE 48%
SURPRISE0.010.03-0.02ABOVE 26%