Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4405 · UNIT ID 349372179
lightdash/lightdash
Agentic BI. Analytics at the speed of code ⚡️
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00285
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,595
FOLLOWERS
156
OWNER ★
6,416

Engagement Signals

FORKS
768
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightdash/lightdash собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 156 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,595. Это даёт surprise-индекс 0.00285 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY4.675.33-0.67ABOVE 41%
RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%
FORKS768343+425ABOVE 66%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 43%