Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3786 · UNIT ID 963801533
lightly-ai/lightly-train
All-in-one training for vision models (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distillation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00174
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
0.00
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,688
FOLLOWERS
196
OWNER ★
6,482

Engagement Signals

FORKS
90
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightly-ai/lightly-train собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 196 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,688. Это даёт surprise-индекс 0.00174 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY3.006.67-3.67ABOVE 8%
RETENTION40.0%46.5%-6.5 PPABOVE 44%
FORKS90116-26ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%