Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4386 · UNIT ID 172640711
lightvector/KataGo
GTP engine and self-play learning in Go
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00502
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
+0.07
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
927
FOLLOWERS
409
OWNER ★
5,183

Engagement Signals

FORKS
741
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lightvector/KataGo собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 409 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 927. Это даёт surprise-индекс 0.00502 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY4.863.43+1.43ABOVE 61%
RETENTION62.5%32.1%+30.4 PPABOVE 90%
FORKS741130+611ABOVE 86%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%