Github Trends®
9676 findingsmedian surprise 0.00725window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7215 · UNIT ID 395023960
LingDong-/fishdraw
procedurally generated fish drawings
[ JAVASCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000803
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.45
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.60
ACCEL
+0.24
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-10-02 · FORK-RETENTION 66.7% · 198 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,180
FOLLOWERS
6,236
OWNER ★
19,439

Engagement Signals

FORKS
118
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 198 / 198 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LingDong-/fishdraw собрал 198 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,236 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,180. Это даёт surprise-индекс 0.000803 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY6.603.80+2.80ABOVE 68%
RETENTION10.9%20.0%-9.1 PPABOVE 29%
FORKS118142-24ABOVE 45%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%