Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2297 · UNIT ID 1409636132
LINs-lab/UltraText_Bench
UltraText Bench: A Comprehensive Bilingual Benchmark for Evaluating Visual Text Rendering in Image Generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0163
ENGAGEMENT0.04
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
+9.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
554
FOLLOWERS
139
OWNER ★
1,382

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

LINs-lab/UltraText_Bench собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 139 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 554. Это даёт surprise-индекс 0.0163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 54%
VELOCITY9.675.33+4.33ABOVE 70%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1346-345ABOVE 1%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 71%