Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #231 · UNIT ID 1164494894
linuxhsj/openclaw-zero-token
OpenClaw: Use All Major AI Models NO API Token! Claude/ChatGPT/Gemini/DeepSeek/Doubao/Grok/Qwen/Manus/Kimi
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0162
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.30
ACCEL
-0.28
RETENTION
17.8%
PEAK 2026-04-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 927 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
597
FOLLOWERS
78
OWNER ★
5,189

Engagement Signals

FORKS
1,209
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 927 / 927 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

linuxhsj/openclaw-zero-token собрал 927 звёзд за окно, тогда как у автора всего 78 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 597. Это даёт surprise-индекс 0.0162 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 69%
VELOCITY10.306.61+3.69ABOVE 60%
RETENTION17.8%22.2%-4.5 PPABOVE 39%
FORKS1,20997+1,112ABOVE 90%
SURPRISE0.020.03-0.01ABOVE 35%