Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #732 · UNIT ID 1206545182
lishuangqiang/AI-Meeting
基于 Spring Boot 3 + Java 17 + Spring AI + MySQL + MongoDB + Redis + SSE/WebSocket,实现 AI 对话、智能体会话、AI 模拟面试、实时语音转写、长文本语音合成等核心功能。架构清晰、文档完整,支持本地运行与 Docker 一键部署,非常适合作为 Spring Boot AI 应用开发、智能体后端设计与简历展示项目。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0446
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.67
ACCEL
-4.50
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
177
FOLLOWERS
64
OWNER ★
1,128

Engagement Signals

FORKS
82
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

lishuangqiang/AI-Meeting собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 177. Это даёт surprise-индекс 0.0446 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY9.676.67+3.00ABOVE 62%
RETENTION46.7%46.5%+0.2 PPABOVE 50%
FORKS82116-34ABOVE 41%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 79%