Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5356 · UNIT ID 1070931591
Listenarrs/Listenarr
Listenarr automates audiobook collection management similar to Sonarr or Radarr, but for audiobooks. It can search, download, and organize your library automatically using metadata from Audible and other sources.
[ C# ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00617
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.75
RETENTION
7.1%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
192
FOLLOWERS
9
OWNER ★
868

Engagement Signals

FORKS
62
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Listenarrs/Listenarr собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 192. Это даёт surprise-индекс 0.00617 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION7.1%39.3%-32.2 PPABOVE 14%
FORKS6291-29ABOVE 40%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%