Github Trends®
9585 findingsmedian surprise 0.00683window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #249 · UNIT ID 1333607666
liuzhengdongfortest/pi-shadow-mind
Parallel cognitive runtime for Pi
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0662
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.51
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
57% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.70
ACCEL
+0.90
RETENTION
38.8%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 80.0% · 171 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
46
FOLLOWERS
6
OWNER ★
401

Engagement Signals

FORKS
27
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 171 / 171 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

liuzhengdongfortest/pi-shadow-mind собрал 171 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 46. Это даёт surprise-индекс 0.0662 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9585 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY5.703.60+2.10ABOVE 66%
RETENTION38.8%22.0%+16.8 PPABOVE 87%
FORKS27137-110ABOVE 16%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 96%