Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1141 · UNIT ID 1382625851
Liuziyu77/Valen
Train a Jev-like multimodal model by yourself. System One Model, now with vision.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0366
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.57
ACCEL
-1.50
RETENTION
46.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 30.8% · 144 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
521
FOLLOWERS
151
OWNER ★
3,704

Engagement Signals

FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Liuziyu77/Valen собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 151 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 521. Это даёт surprise-индекс 0.0366 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY20.573.57+17.00ABOVE 89%
RETENTION46.3%40.0%+6.3 PPABOVE 61%
FORKS66112-46ABOVE 37%
SURPRISE0.040.01+0.03ABOVE 84%