Github Trends®
9595 findingsmedian surprise 0.00815window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1372 · UNIT ID 1337900872
livetennisapi/polymarket-tennis
Polymarket tennis trading toolkit (Python, MIT, observe-only): discover tennis markets on the Gamma API, match them to live tennis matches, watch market price vs live score, server and break point. The data layer for a Polymarket or Kalshi tennis trading bot.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0139
ENGAGEMENT0.86
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
68% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.40
ACCEL
+0.93
RETENTION
25.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 34.3% · 192 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
421
FOLLOWERS
166
OWNER ★
444

Engagement Signals

FORKS
244
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

livetennisapi/polymarket-tennis собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 166 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 421. Это даёт surprise-индекс 0.0139 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9595 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY6.403.67+2.73ABOVE 68%
RETENTION25.3%24.6%+0.7 PPABOVE 52%
FORKS244115+129ABOVE 68%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%