FINDING #2434 · UNIT ID 975070903
llm-d/llm-d
Achieve state of the art inference performance with modern accelerators on Kubernetes
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.19
ACCEL
+0.12
RETENTION
20.2%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 827 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,184
FOLLOWERS
624
OWNER ★
4,680
Engagement Signals
FORKS
613
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 827 / 827 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
llm-d/llm-d собрал 827 звёзд за окно, тогда как у автора всего 624 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,184. Это даёт surprise-индекс 0.00413 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY9.193.99+5.19ABOVE 76%
RETENTION20.2%17.1%+3.0 PPABOVE 57%
FORKS61390+524ABOVE 89%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%