Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6188 · UNIT ID 1149807548
llmsresearch/paperbanana
Open source implementation and extension of Google Research’s PaperBanana for automated academic figures, diagrams, and research visuals, expanded to new domains like slide generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00222
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.11
RETENTION
46.7%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
733
FOLLOWERS
125
OWNER ★
2,416

Engagement Signals

FORKS
330
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

llmsresearch/paperbanana собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 125 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 733. Это даёт surprise-индекс 0.00222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY1.713.43-1.71ABOVE 13%
RETENTION46.7%32.1%+14.5 PPABOVE 73%
FORKS330130+200ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 27%