FINDING #5169 · UNIT ID 1176578643
LMIS-ORG/slime-agentic
A project implementing various agentic RL based on the Slime post-training framework
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
34% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.89
ACCEL
-0.01
RETENTION
25.5%
PEAK 2026-04-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 170 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
120
FOLLOWERS
10
OWNER ★
499
Engagement Signals
FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 170 / 170 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
LMIS-ORG/slime-agentic собрал 170 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 120. Это даёт surprise-индекс 0.0118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY1.893.99-2.11ABOVE 14%
RETENTION25.5%17.1%+8.4 PPABOVE 68%
FORKS3590-54ABOVE 23%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%